Prof. Dr. Dr. Tanja Kneiske, Professorin für Technologie und Management Integrierter Energieinfrastrukturen an der TU Berlin sowie Leitung des Kompetenzcenters für Nutzerzentrierte KI Methoden am am Fraunhofer IEG
Die kommunale Wärmeplanung entwickelt sich derzeit von einer einmaligen Planungsaufgabe zu einem kontinuierlichen, datengetriebenen Transformationsprozess. Gleichzeitig steigen die Anforderungen: neue gesetzliche Rahmenbedingungen, unsichere Energiepreise, steigende Komplexität der Infrastrukturen und der Bedarf an integrierten Lösungen für Strom-, Wärme- und Gasnetze.
Künstliche Intelligenz eröffnet hier völlig neue Möglichkeiten. Der Vortrag zeigt anhand eines Fünf-Stufen-Modells, wo wir heute stehen und wie sich die Wärmeplanung in den kommenden Jahren verändern wird: von der Nutzung statischer Daten über KI-gestützte Analysen bis hin zu intelligenten KI-Agenten, die sprachbasiert und eigenständig Informationen beschaffen, Szenarien simulieren und Entscheidungsvorschläge erarbeiten.
An praxisnahen Beispielen wird aufgezeigt, wie KI bereits heute Wärmepläne auswerten, geeignete Versorgungsoptionen identifizieren und verschiedene Infrastrukturkonzepte automatisiert vergleichen kann. Abschließend wird ein Blick auf die nächste Entwicklungsstufe geworfen: dialogbasierte, agentische Planungssysteme, die Kommunen, Stadtwerke und Planungsbüros künftig als digitale Assistenten bei der Wärmewende unterstützen.
Der Vortrag liefert Orientierung, ordnet aktuelle Entwicklungen ein und zeigt konkrete Potenziale für die Planung und Umsetzung der Wärmeversorgung von morgen.
